Cartographie des propriétés électriques du corps humain en imagerie par résonance magnétique

Résumé
Le projet de thèse vise à développer de nouvelles méthodes en imagerie par résonance magnétique
(IRM) visant à l’acquisition, la reconstruction et l’analyse d’images pour la cartographie des propriétés
électriques des tissus dans le corps humain. Les propriétés électriques (conductivité et permittivité)
caractérisent le comportement du milieu en réponse à une stimulation électromagnétique, et sont
influencées par la composition des tissus, leur structure, le contenu en eau, la concentration ionique
etc… Les techniques récentes de cartographie en 3D par IRM offrent de nouvelles perspectives pour
de nombreuses applications biomédicales diagnostiques, comme la caractérisation des lésions
pathologiques/tumorales, ou interventionnelles, comme le calcul de la dose électromagnétique
délivrée aux tissus (débit d’absorption spécifique, DAS) lors d’une procédure de thermo-ablation par
micro-ondes. Ces techniques présentent néanmoins certaines limites, sur lesquelles le travail de thèse
se concentrera : 1) la résolution spatiale effective des cartes de conductivité reste modeste (5 à 10
mm) au regard du potentiel de l’IRM (< 1 mm) : 2) dans les organes de la cage thoracique et de
l’abdomen, les mouvements respiratoires et cardiaques imposent des contraintes supplémentaires sur
la résolution spatiale. Pour résoudre ces défis, de nouvelles techniques de calcul numérique seront
étudiées pour l’étape de reconstruction des images, et de nouvelles stratégies de programmation des
séquences d’acquisition seront mises en œuvre. Enfin, de nouveaux modèles électromagnétiques
seront créés pour les applications diagnostiques et pour l’estimation du DAS.

Profil et compétences recherchées

• Formation : M2 ou ingénieur dans une des disciplines suivantes : sciences de l’ingénieur,
  ingénierie biomédicale, physique, mathématiques, sciences des données. Une expérience (stage
  M2) dans le domaine de l’IRM ou de l’imagerie médicale est un plus.
• Curieux, autonome, dynamique, présentant un vif intérêt pour la recherche et l’imagerie
  médicale.
• Bonne maîtrise de l’anglais et des outils de programmation scientifique (notamment Matlab ou
  Python).
• Bonnes capacités de communication.

Financement
Contrat doctoral (financement acquis).
Date de début : octobre 2026

Contact
Envoyer CV et lettre de motivation à Freddy Odille (freddy.odille@inserm.fr)

Plus de détails dans l’offre complète : https://iadi.univ-lorraine.fr/wp-content/uploads/2026/04/OffreThese_IADI_IRM_proprietes_electriques_2026.pdf