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Comme chaque année, la SFRMBM est présente aux Journées Françaises de Radiologie JFR à Paris du du 11 au 15 Octobre 2019.

Programme des sessions SFRMBM aux JFR 2019 – Vendredi 11 octobre 2019

  • 10:45-12:00 – Session 1 : Toujours plus vite : nouvelles approches pour accélérer l’acquisition en IRM quantitative (salle 253 – Niv 2)

     

Modérateurs : Emmanuel BARBIER (Grenoble) et Marie POIRIER-QUINOT (Orsay)

Objectifs :

Ces dernières années, de nouvelles possibilités d’accélérer la production de données en IRM ont émergé, dont l’IRM fingerprinting qui permet d’obtenir plus rapidement des données quantitatives. Cette session pédagogique mettra en lumière certaines de ces avancées, pour aller toujours plus vite.

  • 10:45
    L’IRM Fingerprint: on mélange tout et on recommence T. Christen (Grenoble)
  • 11:00
    MR Fingerprinting avec séparation eau/graisse B. Marty (Paris)
  • 11:15
    IRM cardiaque 3D multi-contraste en un seul clic A. Bustin (Londres, Royaume-Uni)
  • 11:30
    IRM cérébrale quantitative rapide de 1,5 à 7T chez l’homme L. De Rochefort (Marseille), L. Leroi (Saclay), R. Valabrègue (Paris), A. Vignaud (Saclay)
  • 11:45
    Discussion générale : Que peut-on attendre des derniers développements en matière d’accélération en IRM ? M. Poirier-Quinot (Paris), E. Barbier (Grenoble)
  •  

  • 15:30-16:45 – Session 2 : Classer/Décider : nouveaux outils pour l’interprétation de données IRM (salle 253 – Niv 2)

Modérateurs : Isabelle BERRY (Toulouse) et Anne-Karine BOUZIER-SORE (Bordeaux)

Objectifs :

L’objectif de cette séance est de faire connaitre de nouvelles approches d’analyse de données IRM.Ces approches permettent de mieux intégrer les données existantes et de tirer partie des progrès des outils de classifications afin d’aider au diagnostic et au pronostic.

    • 15:30
      Recalage non-linéaire: outil « souple » pour le suivi longitudinal IRM A. Le Troter (Marseille)
    • 15:45
      Quantifier le cerveau en IRM pour prédire l’émergence du coma V. Perlbarg (Paris)
    • 16:00
      Signatures prédictives IRM de pathologies cérébrales identifiées par Machine Learning E. Duchesnay (Saclay)
    • 16:15
      La radiomique pour classer les tumeurs en IRM L. Fournier (Paris)
    • 16:30
      Discussion générale : Les outils d’analyse disponibles à la console A.-K. Bouzier-Sore (Bordeaux), I. Berry (Toulouse)

Le site officiel: https://jfr.radiologie.fr

A bientôt à Paris !

 

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